SohbetYaz.Com
XP Odulleri Sistemi
XP Kazanmaya Basla!
Gunluk Giris
Her gun +50 XP
Streak Bonusu
Seri yap, bonus kazan!
Gunluk Gorevler
Gorev tamamla, XP kazan
XP Market
Unvan, rozet, boost al!
Uye ol, her gun XP kazan ve liderlik tablosuna gir!
FATagram
Hikayeler kilitli
Bu içerikler üyelere özeldir.
Kayıt ol, tüm içeriklere eriş!
Üye Ol
FA-X
Tweetler kilitli

Resimyolu SohbetYaz Loadix

Reklam Ver Netguc İnternet Hizmetleri Askmasalim
Sevgini paylaşmak için bir neden yeterli 💗 - Yeni mesaj yok..!
Ask Mesaji Gonder
♥ Ask Mesaji Gonder
Bugun kalan mesaj hakkiniz: 0
Kayıt Ol Sevgili Ziyaretçi!
Kayıt olmak için bir dakikanızı ayırın, Daha ne bekliyorsunuz?
Kurallar & İletişim
Kayıt Ol
Bizi Takip Edin

Etiketlenen üyelerin listesi

Yeni Konu Aç Cevapla
 
LinkBack Seçenekler Arama
Alt 15-04-26, 14:24   #1
Çevrimiçi
Kullanıcıların profil bilgileri ziyaretçilere kapalı
Robotlar engelleri hayvanlar gibi hareket ederek geçmeye başladı


[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]HABER MERKEZİ - Güney Kore merkezli Kaist ekibi, dört ayaklı robotların karmaşık arazilerde daha akıllı şekilde hareket etmesini sağlayan “DreamWaQ++” adlı yeni bir sistem tanıttı. Bu teknoloji, robotların yalnızca iç sensörlere dayanmak yerine kamera, LiDAR ve diğer algılayıcılarla çevreyi gerçek zamanlı olarak analiz etmesine dayanıyor.

Daha önceki sistemlerde robotlar yalnızca eklem sensörleri ve hareket verileriyle çalışıyordu. Bu da onları daha “kör” bir hareket sistemine bağlıyordu; yani engelleri ancak çarptıktan sonra fark edebiliyorlardı. DreamWaQ++ ise bu yaklaşımı tamamen değiştiriyor.

Robotlar artık çevreyi görerek uyum sağlıyor

Yeni sistem sayesinde robot, engelleri henüz yaklaşmadan tespit edebiliyor ve adımlarını buna göre ayarlayabiliyor. Bu da hareketi “tepki veren” bir yapıdan çıkarıp “çevreyi anlayarak karar veren” bir yapıya dönüştürüyor.



Araştırmacılar, bu gelişmenin özellikle afet bölgeleri, engebeli araziler ve endüstriyel sahalar gibi öngörülemez ortamlarda büyük avantaj sağlayacağını belirtiyor. Sistemin temelinde çoklu sensör verilerini aynı anda işleyen bir pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) altyapısı bulunuyor. Bu yapı, robotun farklı sensörler arasında geçiş yaparak hata durumlarında bile stabil kalmasını sağlıyor.

Testlerde elde edilen sonuçlar oldukça dikkat çekici. Robot, 50 basamaklı bir merdiveni 35 saniyede tırmanarak hem yükseklik hem de hız açısından güçlü bir performans sergiledi. Ayrıca 35 dereceye kadar eğimli yüzeylerde başarılı şekilde ilerleyebildi.

Bunun yanında robot, yalnızca önceden eğitildiği koşullara değil, daha zor gerçek dünya senaryolarına da uyum sağlayarak genel performansını korudu. Üzerinde yük taşırken bile denge kaybetmeden engelleri aşabildi. Sistemin en dikkat çekici yönlerinden biri ise “karar verme” yeteneği. Robot, belirli noktalarda durup çevreyi analiz ediyor ve en verimli yolu kendisi seçebiliyor. Bu da onu yalnızca hareket eden bir makine olmaktan çıkarıp, çevresini yorumlayan bir sisteme dönüştürüyor.

Mark Zuckerberg’in yapay zeka kopyası geliştiriliyorProje lideri Prof. Hyun Myung, bu yaklaşımın robotları yalnızca hareket eden sistemler olmaktan çıkarıp, çevreyi anlayan ve kendi kararlarını veren yapılar haline getirdiğini belirtiyor.


Kaynak ; Milliyet

  Alıntı ile Cevapla


Cevapla



Yetkileriniz
Konu Acma Yetkiniz Yok
Cevap Yazma Yetkiniz Yok
Eklenti Yükleme Yetkiniz Yok
Mesajınızı Değiştirme Yetkiniz Yok

BB code is Açık
Smileler Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-Kodu Kapalı
Trackbacks are Açık
Pingbacks are Açık
Refbacks are Açık