[aSpeNDos]

Ersin K?l?ç / OpenAI, popüler sohbet robotu ChatGPT'nin dünya genelinde her gün 2.5 milyardan fazla komut ald???n? aç?klad?. Yap?lan aç?klamaya göre bu etkile?imlerin yakla??k %13'ü, yani 330 milyonu Amerika'dan geliyor. ?irket, haftal?k aktif kullan?c? say?s?n?n 500 milyonu a?t???n? da belirtti. Bu kullan?c?lar?n büyük k?sm? ücretsiz sürümü kullan?rken, ücretli abone say?s?n?n ise 3 milyona ula?t??? belirtilmi?. Bu rakam y?lba??nda aç?klanan verilere göre %50'lik bir art?? anlam?na geliyor.

Tabi art?? gösteren bu etkileyici istatistikler, beraberinde çevresel bir tart??may? ve enerji tüketimini de beraberinde getiriyor. Yapay zeka ve dil modelleri, özellikle veri merkezlerinde çal??t?r?ld?klar?nda, ciddi enerji tüketimi yarat?yor. Firmalar ileriye dönük enerji yat?r?mlar?na devam ediyor olsa da mevcut düzende bu enerji tüketiminin büyük bir ço?unlu?u hidroelektrik üretimden, yani sudan geliyor.

YAPAY ZEKA NE KADAR ENERJ? HARCIYOR?

OpenAI CEO'su Sam Altman'a göre ChatGPT'deki her bir komut ortalama 0.34 watt-saat enerji ve 0.32 mililitre su harc?yor. Bu da yakla??k bir çay ka????n?n 15'te biri demek. ?lk etapta bu size az gelmi? olabilir. Fakat günlük tüketim ve sorgu oran? ile göz önüne al?nd???nda ç?lg?n bir tüketimi de beraberinde getiriyor. Üstelik bu harcama sadece ChatGPT için geçerli. ?u anda yapay zeka sisteminde birçok model yer al?yor ve hepsinin tüketimi farkl?l?k gösterebiliyor. Yap?lan baz? ara?t?rmalar, tüketim konusunda verilen tüm bu rakamlar?n modelden modele büyük ölçüde de?i?ebilece?ini gösteriyor.

Rhode Island ve Tunus üniversitelerinden ara?t?rmac?lar, ücretsiz kullan?c?lar?n eri?ti?i GPT-4o modelinin en verimlilerden biri oldu?unu, komut ba??na 1 ila 2 ml su tüketti?ini hesaplad?. Buna kar??n GPT-4.5 gibi baz? geli?mi? modellerin, tek bir komutta 30 ml'ye kadar su tüketti?i belirtiliyor.

Altman'?n ortalamas?na göre bile günde 2.5 milyar komut, y?ll?k yakla??k 77 milyon galon, yani yakla??k 291.676 ton suya denk geliyor. Ancak bu hesap sadece do?rudan tüketimi kaps?yor. Veri merkezlerinin so?utulmas? için kullan?lan ve bir daha do?aya dönmeyen su miktar?n?n 2025 sonuna kadar 352 milyon galona, yani yakla??k olarak 1.332.248 ton suya ula?abilece?i öngörülüyor. K?yaslama yapacak olursak bu rakamlar yakla??k 1.2 milyon ki?inin y?ll?k içme suyuna e?de?er bir rakam.

Öte yandan, yapay zekân?n artan kullan?m? i? dünyas?nda da hem umut hem endi?e yarat?yor. Özellikle e?itimde ve hukuk alan?nda LLM (Large Language Model) sistemlerinin kullan?m? giderek yayg?nla??yor. 2028 y?l?na kadar Yapay Zeka verimlili?i iki kat?na ç?kaca?? savunulsa da, birçok rapor bunun tam tersini öne sürüyor.

Di?er taraftan madalyonun di?er yüzüne bakt???m?zda ise yapay zekan?n i? gücüne net bir etkisi oldu?unu görüyoruz. Microsoft'un, 80 milyar dolarl?k yapay zekâ yat?r?mlar?n? dengelemek için 9 bin çal??an?n? i?ten ç?karmas? bu çeli?kinin en somut örneklerinden biri. Nvidia'n?n 4 trilyon dolarl?k de?ere ula?arak dünyan?n en de?erli ?irketi haline gelmesi de bu alandaki yat?r?m ç?lg?nl???n? özetliyor.

Yapay zekâ dünyas?nda h?zl? büyüme devam etse de, bu büyümenin hem çevresel hem ekonomik sürdürülebilirli?i önümüzdeki dönemin en büyük tart??ma konular?ndan biri olmaya aday. Sistemin ne yöne evrilece?ini ise bize zaman gösterecek.




Kaynak ; Milliyet